RSNA 2025: la Radiología que viene, en clave de práctica diaria y papel del TSID.

Bajo el lema “Imaging the Individual”, RSNA 2025 ha puesto el foco en la medicina de precisión centrada en la persona, la inteligencia artificial (IA) integrada en el flujo de trabajo, las nuevas generaciones de Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM), y en temas que ya no pueden considerarse “periféricos”: equidad, sostenibilidad y bienestar profesional.

1. Un congreso centrado en la persona… y en los equipos
RSNA 2025 ha reunido en Chicago a miles de profesionales y a centenares de empresas del sector, con:

• Más de 300 cursos educativos.
• Más de 800 presentaciones científicas.
• Una gran exposición técnica en la que la IA y las nuevas plataformas de imagen han tenido un protagonismo claro.

El lema “Imaging the Individual” no se ha quedado en un eslogan. Ha impregnado las plenarias, los cursos de actualización y los mensajes de la industria:

• Protocolos adaptativos de RM basados en IA que se ajustan al paciente en tiempo real.
• Photon-counting CT y TC espectral que permiten obtener más información con menos dosis y mejor diferenciación tisular.
• Uso “oportunista” de estudios de imagen rutinarios (TC, RM, Radiología Digital, mamografía) para extraer biomarcadores de riesgo cardiovascular, fragilidad o envejecimiento cerebral sin pruebas adicionales.
• Una preocupación creciente por la equidad en el acceso a la imagen, la sostenibilidad y el bienestar de los profesionales.

Para los TSID, este contexto tiene una lectura muy clara: el foco no está solo en tener “equipos más avanzados”, sino en cómo se usan, cómo se integran y cómo se organiza el trabajo alrededor de ellos.

2. Inteligencia artificial: de los prototipos a los flujos de trabajo reales
Uno de los grandes mensajes de RSNA 2025 es que la IA ha empezado a salir del terreno de las “demos espectaculares” para integrarse en plataformas clínicas reales.

2.1. Modelos visuo–lingüísticos e IA generativa
Se ha puesto especial énfasis en:

Modelos que combinan imagen + texto (Vision-Language Models) capaces de asistir en:

• La redacción del informe.
• La detección y cuantificación de hallazgos.
• La extracción de biomarcadores a partir de TC, RM y Radiología Digital.

Sistemas de IA generativa que ayudan al radiólogo a estructurar el informe y al mismo tiempo obligan a definir métricas de evaluación claras: precisión clínica, completitud, seguridad y facilidad de supervisión.

En las sesiones se ha insistido en que el riesgo principal no es “que la IA sustituya al radiólogo o al TSID”, sino cómo se implementa en sistemas sanitarios ya muy tensionados, qué sesgos incorpora y cómo se gobierna su uso.

2.2. IA en consola y protocolos adaptativos
Un aspecto muy relevante para la práctica del TSID es la aparición de IA integrada directamente en las consolas de RM y TC, con ejemplos de:

• Protocolos de RM adaptativos que se ajustan en tiempo real según los hallazgos iniciales, la cooperación del paciente o el objetivo clínico.
• Herramientas que proponen secuencias adicionales o ajustes de parámetros para optimizar la exploración sin alargar de manera innecesaria el tiempo de sala.
• Plataformas que unifican en un mismo entorno el postprocesado avanzado, la cuantificación y, en algunos casos, la integración con el informe.

Para los TSID, esto significa dos cosas:
1. La importancia de comprender la lógica de estos sistemas (no solo “seguir la sugerencia de la IA”).
2. La necesidad de una formación específica en IA aplicada a TC y RM, que permita utilizar estas herramientas con criterio propio y en coordinación con los radiólogos.

3. Nueva generación de TC: photon-counting, espectral y multiposición
La Tomografía Computarizada ha sido otra de las grandes protagonistas del congreso.

3.1. Photon-counting CT y TC espectral
Los equipos de photon-counting CT y de TC espectral han centrado numerosos trabajos científicos y demostraciones técnicas:

• Mayor resolución espacial y mejor diferenciación de materiales.
• Posibilidad de realizar imagen cuantitativa avanzada (mapas de yodo, caracterización de placas, etc.).
• Reducción de artefactos y mejor definición de estructuras vasculares y pequeñas lesiones.
• Escenarios de dosis reducida con calidad diagnóstica mantenida o mejorada.

Esto impacta de lleno en ámbitos como la cardiología, la oncología y la patología musculoesquelética, y obligará a revisar y actualizar:

• Los protocolos de TC (fases de contraste, parámetros técnicos, reconstructoras espectrales).
• Los procedimientos de trabajo del TSID, incluyendo el postprocesado y la comunicación con el radiólogo.

3.2. CT multiposición
Otra novedad llamativa ha sido la presentación de equipos de TC capaces de explorar al paciente en distintas posiciones (decúbito, sentado, de pie) con cambios rápidos entre una y otra.

La idea es poder:
Visualizar lesiones o alteraciones que no se manifiestan en decúbito.
Obtener información funcional adicional (p. ej. en columna, articulaciones o patología vascular).

De nuevo, esto abre la puerta a nuevos protocolos de TC en los que el TSID tendrá un papel clave tanto en la planificación como en la ejecución segura de la exploración.

4. Imagen como fuente de biomarcadores y “prevención invisible”
Un bloque muy sólido de comunicaciones se ha centrado en el uso de la imagen como fuente de biomarcadores de riesgo y de salud poblacional, a menudo mediante IA:

• Mamografía: la calcificación arterial mamaria se reafirma como marcador de riesgo cardiovascular en mujeres, aprovechando estudios de cribado ya existentes.
• Radiología Digital de tórax: modelos de IA que estiman fragilidad y riesgo de mortalidad a partir de una simple imagen de tórax.
• TC de tórax: extracción automatizada de información sobre calcio coronario, grasa pericárdica y otros parámetros relacionados con el riesgo cardiovascular.
• RM de cuerpo entero y cerebral: relación entre composición corporal (más masa muscular, menos grasa visceral) y una “edad cerebral” más joven.

La idea central es clara: cada estudio de imagen convencional se convierte en una oportunidad de prevención, incluso aunque se haya solicitado por otro motivo.

Para los TSID, esto refuerza la importancia de:

• Realizar estudios con técnica y calidad consistentes, porque la información se reutiliza más allá del diagnóstico inicial.
• Registrar de forma adecuada los datos técnicos (parámetros, dosis, etc.) para que puedan ser explotados posteriormente.
• Entender que la imagen se integra cada vez más en estrategias de salud poblacional.

5. Equidad, sostenibilidad y bienestar profesional: temas estructurales
RSNA 2025 también ha dado un paso más en tres ámbitos que afectan de lleno a la organización de los servicios de imagen.

5.1. Equidad y justicia en el acceso y en la IA
Se han abordado:

• Disparidades en el acceso a programas de cribado y a tecnologías avanzadas.
• Diseño y validación de algoritmos de IA que incorporen criterios de equidad, evitando reforzar sesgos socioeconómicos, raciales o de género.
• Iniciativas comunitarias de acercamiento de la Radiología a la población.

Estos temas son especialmente relevantes para sistemas como el nuestro, en los que la discusión sobre recursos y priorización es constante.

5.2. Radiología sostenible
Las sesiones sobre cambio climático y sostenibilidad han abordado, entre otros puntos:

• Consumo energético de las distintas modalidades de imagen.
• Impacto del parque tecnológico en términos de ciclo de vida de los equipos.
• Estrategias para reducir la huella ambiental de los servicios de imagen:
  • Optimización de protocolos y reducción de estudios duplicados.
  • Uso racional de contraste.
  • Mejor planificación de agendas para minimizar desplazamientos innecesarios.

El mensaje es que la sostenibilidad no es un “extra”, sino una parte más de la calidad asistencial.

5.3. Bienestar profesional y organización del trabajo
Por último, se han presentado numerosos trabajos sobre:

• Burnout en Radiología, con especial atención a la Radiología de urgencias.
• Indicadores que relacionan dedicar al menos un 20 % de la jornada a actividades significativas (docencia, investigación, subespecialidad preferida) con menor desgaste profesional.
• Nuevos modelos de equipos en los que se integran distintas figuras profesionales (radiólogos, TSID, personal de enfermería, perfiles avanzados), con roles bien definidos.

Todo ello refuerza la necesidad de repensar la organización de los servicios para proteger al profesional y garantizar la calidad.

6. ¿Qué significa todo esto para los TSID y para ACTEDI?

A la luz de RSNA 2025, se pueden extraer algunas conclusiones claras para nuestra realidad:

1. La formación del TSID debe ir mucho más allá del manejo básico del equipo

• Photon-counting CT, TC espectral, IA en consola, protocolos adaptativos de RM o plataformas de postprocesado avanzado requieren competencias específicas en física, tecnología, dosis, optimización y comunicación clínica.
• La actualización continua en TC, RM, Ecografía, Radiología Digital, Radiología Intervencionista y Medicina Nuclear es imprescindible.

2. La IA es una herramienta, no un fin en sí misma

• El TSID debe entender qué hace y qué no hace la IA, cuáles son sus limitaciones y cómo supervisar su uso en la práctica diaria.
• Es fundamental incorporar contenidos de alfabetización en IA en la formación continuada: desde conceptos básicos hasta aplicaciones concretas en TC/RM.

3. La interoperabilidad y la organización importan tanto como el hardware

• Sin flujos de trabajo bien diseñados y sistemas que “se hablen” entre sí, las mejores tecnologías pierden gran parte de su potencial.
• El TSID, por su posición en primera línea, es clave para detectar ineficiencias y proponer mejoras en circuitos y protocolos.

4. Equidad, sostenibilidad y bienestar deben formar parte del discurso profesional

• La Radiología del futuro deberá ser no solo más precisa, sino también más justa, más sostenible y más humana.
• Las asociaciones profesionales como ACTEDI tienen un papel clave para incorporar estos temas en la formación, los posicionamientos y la defensa de la profesión.

7. El compromiso de ACTEDI

Desde ACTEDI seguiremos:

• Monitorizando los grandes congresos internacionales como RSNA, ECR y otros, para trasladar a nuestro entorno las tendencias más relevantes.
• Diseñando actividades formativas específicas en TC, RM, Ecografía, Calidad e IA aplicada a la imagen médica, que ayuden a los TSID a situarse en el centro de estos cambios.
• Defendiendo el reconocimiento competencial y académico que la realidad tecnológica y asistencial actual exige para nuestra profesión.

RSNA 2025 deja claro que la Radiología entra en una nueva etapa. Nuestro objetivo, como asociación, es que los TSID sean protagonistas y no espectadores de ese cambio.