Formación Externa
Presentamos todos los cursos y eventos, externos a ACTEDI, relacionados con el mundo de la imagen para el diagnóstico.
Todos los eventos incluídos en esta categoría tienen un convenio de colaboración con las entidades organizadoras las cuales ofrecen un precio especial al socio de ACTEDI y/o un aval de reconocimiento de interés profesional.
Homologación de títulos.
La homologación de un título extranjero a uno español, con el fin de acceder a una profesión regulada, implica la posibilidad de ejercer dicha profesión en condiciones equiparables a aquellos profesionales que cuentan con títulos españoles habilitantes para tal práctica.
Jornada Diagnóstico en Red
La "Jornada Diagnóstico en Red" quiere crear un espacio de reflexión estratégica en torno al modelo de diagnóstico en red dentro del sistema de salud, favoreciendo el intercambio de experiencias reales y de modelos organizativos, así como la reflexión compartida sobre retos como la gobernanza, la coordinación territorial, la salud digital, la interoperabilidad y la sostenibilidad del sistema.
Decodificando la complejidad del cáncer de mama mediante análisis de textura en resonancia magnética
La Sociedad Europea de Radiología publica una guía clave para aplicar la Ley Europea de IA en imagen médica
La Sociedad Europea de Radiología publica una guía clave para aplicar la Ley Europea de IA en radiología, abordando formación, supervisión humana, datos, riesgos y responsabilidades en imagen médica.
Nuevos avales impulsan el Grado Universitario en Imagen Médica y Radioterapia
La creación del Grado Universitario en Imagen Médica y Radioterapia continúa ganando tracción con apoyos recientes de alto valor: sociedades científicas, entidades profesionales y, de forma especialmente significativa, organizaciones de pacientes. Este respaldo transversal refuerza una idea central: elevar el nivel formativo de los TSID no es únicamente una demanda profesional, sino una medida con impacto directo en calidad asistencial, seguridad del paciente y protección radiológica.
![Aprendizaje profundo para la Medición Automatizada de SUV y Volumen Tumoral Molecular en Imágenes de [68Ga]PSMA-11, [18F]DCFPyL, [18F]FDG, y [177Lu], Lu-PSMA-617 con Red de Consenso Regional de Umbral Global](/archivos/elementos/pet_fdg.jpg)
